1 主要学习和工作经历                                                   
        
        
         2001.09-2005.06 pg电子官方网站,自动化专业,保送研究生      
        2005.09-2010.06 pg电子官方网站,控制理论与控制工程,硕博连读      
        2010.07-2012.12 pg电子官方网站,计算机科学与工程学院,博士后      
        2010.07-至今   pg电子官方网站,pg电子官方网站,历任讲师、副教授、教授      
        2 本科教学课程:                                      
         《运动控制系统》、《嵌入式系统》及《可再生能源与其发电技术》等          3 主要科研项目情况:主持或参与国家重大科研仪器专项、中国汽车产业创新发展联合基金重点项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金、山东省重点研发计划(重大关键技术)等项目10余项。部分情况如下:     [1] 主持国家基金委联合基金重点项目:面向安全高效运行的动力电池智能管理系统研究。         [2] 主持山东省重点研发计划(重大关键技术):动力电池智能测试与管控关键技术及其应用。        [3] 主持国家重点研发计划子课题:电池系统热失控建模及扩散机制研究。         
        [4] 主持国家自然基金:高效绿色逆变弧焊电源非线性优化控制。            
        [5] 参与国家重大科研仪器专项:动力电池综合测试与智能模拟仪器研制,第2位。  [6] 参与国家基金委联合基金重点项目:面向快速安全高效的智能化SiC充电系统关键技术研究,第2位。 [7] 国家自然科学基金项目:输入/输出时滞系统的分布式控制与稳定性分析,第3位。   4 主要获奖情况:                              
          [1] 获国家科技进步二等奖1项(第7位)            
        [2] 山东省科技进步一等奖1项(第4位)                   
        [3] 获国家级教学成果二等奖2项(第2位、第3位)  [4] 山东省教学成果一等奖2项(第2位、第3位) [5] 中国自动化学会高等教育教学成果奖特等奖1项(第2位)    
        5 发表学术论文(发表SCI/EI学术论文40余篇,部分学术论文如下):                    [1] Bin Duan, Zeyuan Li, Pingwei Gu, Zhongkai Zhou, Chenghui Zhang*, Evaluation of battery inconsistency based on information entropy, Journal of Energy Storage, 2018, 16: 160-166. [2] Bin Duan*, Chenghui Zhang, Min Guo, Guangxian Zhang, A new digital control system based on the double closed-loop for the full-bridge inverter, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2015, 77(4): 241-248. [3] Pingwei Gu, Zhongkai Zhou, Shaofei Qu, Bin Duan*, Influence Analysis and Optimization of Sampling Frequency on the Accuracy of Model and State-of-Charge Estimation for LiNCM Battery, Energies, 2019, 12: 1205. [4] Zhongkai Zhou, Yongzhe Kang, Yunlong Shang, Naxin Cui, Chenghui Zhang, Bin Duan*, Peak power prediction for series-connected LiNCM battery pack based on representative cells, Journal of Cleaner Production, 2018, accepted       
        [5] Yongzhe Kang, Bin Duan, Zhongkai Zhou, Yunlong Shang, Chenghui Zhang*, A multi-fault diagnostic method based on an interleaved voltage measurement topology for series connected battery packs, Journal of Power Sources, 2019, 417: 132-144.  [6] Wenlong Ding, Chenghui Zhang*, Feng Gao, Bin Duan, Han Qiu, A zero-sequence component injection modulation method with compensation for current harmonic mitigation of vienna rectifier, IEEE Transactions on Power Electronics, 2018, 34(1): 801-814.            
        [7] Yunlong Shang, Qi Zhang, Na Xincui, Bin Duan, Chenhui Zhang*, An optimized mesh-structured switched-capacitor equalizer for lithium-ion battery strings, IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2019, 5: 252-261.        
        [8] Yunlong Shang, Na Xincui, Bin Duan, Chenhui Zhang*, Analysis and Optimization of Star-Structured Switched-Capacitor Equalizers for Series-Connected Battery Strings, IEEE Transactions on Power Electronics, 2018, 33: 9631-9646.     [9] Qi Zhang, Na Xincui, Yunlong Shang, Bin Duan, Chenhui Zhang*, An improved Peukert battery model of nonlinear capacity considering temperature effect, IFAC E-CoSM, 2018, 51: 665-669.            
        [10] Yunlong Shang, Na Xincui, Bin Duan, Chenhui Zhang*, A Global Modular Equalizer Based on Forward Conversion for Series-Connected Battery Strings, IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, 2018, 6: 1546-1469.  6 授权知识产权(已授权国家专利20余件、计算机软件著作权6件,部分如下):        
       [1] 国家发明专利:锂离子电池健康状态联合估计方法,ZL201710561977.4            
        [2] 国家发明专利:基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法及系统,ZL201710481684.5          
        [3] 国家发明专利:分数阶KiBaM-等效电路综合特征电池模型及其参数辨识方法,ZL 201710142193.8   
        [4] 国家发明专利:一种VIENNA整流器中点电位交直流分量平衡控制方法,ZL 201610831860.9       
        [5] 国家发明专利:修正零序分量注入的载波调制方法,ZL 201710441993.X            
        [6] 国家发明专利:基于SOPC技术的大功率逆变电源数字控制系统及方法,ZL 201410004769.0       
        [7] 国家发明专利:一种基于多路WiFi的大功率逆变电源动态组网方法及网络,ZL 201510582245.4       [8] 软件著作权:动力电池智能模拟系统软件V1.0,2016R11L618939            
        [9] 软件著作权:数采系统综合性能测评软件V1.0,2016R11L744047            
        [10] 软件著作权:动力电池模型参数自动辨识软件V1.0,2017SR469895            
        [11] 软件著作权:电池大数据高速实时监管系统V1.0,2018SR75314         |